Все говорят, что генеративные модели скоро полностью автоматизируют создание игровых креативов, превратив моушн-дизайн в банальное написание промптов. Но если посмотреть на реальные запросы индустрии, картина выглядит несколько иначе. Взять хотя бы свежую вакансию от CGB Studio на позицию 3D Motion Designer. Приписка AI там стоит предельно скромно в скобках, уступая главное место классическим техническим навыкам.

Основной фокус работодателей в мобильном геймдеве по-прежнему направлен на традиционный и довольно жесткий пайплайн сборки проектов. От кандидата требуют уверенного владения инструментом Sequencer в Unreal Engine и практического опыта в 3D-пакетах вроде Blender, Maya или Cinema 4D. Нейросети здесь выступают не заменой профильного специалиста, а скорее утилитарным дополнением для ускорения рутины в условиях строгих дедлайнов рекламного продакшена.

Правда, темпы производства в этой нише продолжают расти, и студии вынуждены агрессивно искать новые способы оптимизации рабочего времени. Интеграция генеративных инструментов в связку с игровым движком действительно помогает быстрее набрасывать драфты или создавать черновые вариации ассетов. Вопрос в том, как долго знание классической технической базы будет оставаться обязательным фундаментом, прежде чем алгоритмы начнут диктовать свои правила сборки сцен?