Метрики и бизнес-эффект: как внедряют ИИ в Nebius и Альфа-Капитал

Внедрение ИИ в корпорациях упирается в наследие процессов и регуляторику. Переход к AI-native подходу требует перестройки всей логики работы. Компании Nebius и Альфа-Капитал показывают реальную механику этой трансформации.
AI Adoption Lead в Nebius Роман Бунин оценивает использование ИИ через дашборды. Команды отслеживают конкретные метрики применения инструментов. При этом измерить общий бизнес-эффект на уровне компании практически невозможно. Фокус смещается на измеримый adoption внутри отделов.
Альфа-Капитал запустил 23 ИИ-проекта с 2023 года. В продуктиве работают ассистенты для колл-центра и инвестиционных консультантов. Сейчас задача усложнилась. Компания перестраивает базовые бизнес-процессы под логику AI-native.
Практику корпоративной ИИ-трансформации разберут на открытом эфире Founder OS. Спикеры обсудят дашборды, скорость команд и внутренние управленческие решения. Встречу проводит лаборатория AI Native Organizations.
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад