Искажение UX-исследований нейросетями и скрытый спрос на продуктивных генералистов

Мало кто обратил внимание на нарастающую проблему в продуктовом дизайне: языковые модели начали массово тиражировать методологические ошибки старых UX-инструментов. Когда синтетические данные для исследований генерируются на базе искаженных паттернов, предвзятость интерфейсов масштабируется в геометрической прогрессии.

Этот неочевидный сбой в аналитике стал одной из тем свежего 504-го выпуска «Журналуса». Пока многие слепо доверяют автоматизации, внутри продуктовых команд тихо происходит другой сдвиг. Индустрия постепенно разочаровывается в узких специалистах, жестко привязанных к конкретным фреймворкам. Фокус смещается в сторону T-shaped профи — тех самых продуктивных генералистов. Именно они способны вовремя заметить галлюцинации ИИ в ресерче и грамотно спланировать болезненный переход с legacy-систем.

Если копнуть глубже в собранную авторами дайджеста статистику, реальная картина веба оказывается довольно стагнационной. Свежий отчет о доступности миллиона топовых сайтов доказывает, что базовые стандарты a11y игнорируются индустрией годами. В таких условиях критическое мышление и широкий кругозор специалиста снова ценятся выше, чем профильное формальное образование или знание горячих инструментов.