OpenAI и Anthropic ограничивают доступ к новым мощным AI-моделям из-за киберрисков

Сейчас AI умеет не просто помогать с задачами — он может искать уязвимости и писать эксплойты. Именно поэтому OpenAI готовит новую модель с продвинутыми киберспособностями, но собирается раздавать её очень избирательно, только проверенным компаниям. Это похоже на стратегию Anthropic с их моделью Mythos, которая тоже доступна лишь ограниченному кругу специалистов.
Всё началось после запуска GPT-5.3-Codex и программы Trusted Access for Cyber, где OpenAI уже выделил 10 миллионов долларов API-кредитов для исследователей, чтобы те могли использовать их модели для защиты, а не взлома. Понимают, что технологии могут стать двусторонним мечом — в плохих руках они угрожают критической инфраструктуре: водоканалам, электросетям и финансам.
Эксперты уже давно бьют тревогу, и теперь это не просто страхи — возможности AI для взлома реально существуют. Как сказал Роб Ли из SANS Institute: "Невозможно запретить моделям изучать код и искать в нём уязвимости." А другие лидеры индустрии считают, что вскоре такие модели появятся и вне ограниченного доступа.
Интересно, что подход с постепенным и ограниченным выпуском новых моделей напоминает практику ответственного раскрытия уязвимостей в софте — сначала показывают проблему узкому кругу, чтобы не навредить сразу всем.
Пока остаётся вопрос: выпустит ли OpenAI эту модель для широкой публики когда-нибудь? Anthropic точно говорит, что Mythos Preview в открытый доступ не попадёт, но возможно другие версии — да, при хороших ограничениях.
Если хотите подробнее, почитайте про программу OpenAI Trusted Access for Cyber и про ограниченный релиз Mythos.
Кто уже следит за таким развитием AI? Какие мысли на счёт этики и безопасности? Делитесь в комментариях!
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад