Ловушка ожиданий: ИИ для корпораций или фрилансеров?

Недавние размышления Эдуарда Гуриновича, серийного предпринимателя, касаются очень актуальной темы — ИИ инструментов и их истинного назначения. Многие до сих пор полагают, что эти технологии должны быть доступны каждому фрилансеру, но реальность куда суровее. Удивительно, но даже в малом бизнесе внедрение ИИ требует больших инвестиций, а в среднем и крупном — это целая системная работа. Гуринович приводит свежие данные от McKinsey: только 29% компаний с выручкой до $100M успешно интегрировали ИИ в свои процессы, в то время как среди гигантов — 52%.
Сложность интеграции, отсутствие достаточных ресурсов, да и сам характер капитализма — все это создает барьеры. Получается, что богатые становятся еще богаче, а малый и средний бизнес остаются в тени. Вспоминается старая истина: нет социалистических лифтов, и, как бы это ни звучало, возникают мысли о пирамиде, в которой на верхушке оказывается меньше игроков.
Так что, возможно, пора пересмотреть свои ожидания от ИИ технологий? На данный момент, кажется, что это действительно инструмент для серьезного бизнеса, где нужна системность и четкие бизнес-процессы. Удивительно, как в мире, где все кричат о личной эффективности, мы ставим под вопрос реальную возможность для всех достать свои мечты о богатстве. Как всегда, доброе утро всем! 😅🫶🏼
Поделиться:
Ещё из архива
Все публикации
Интервью с Владимиром Аюевым: графический язык бигтеха, студия SASHA и дизайн-образование
1 месяц назад
Jockey от TwelveLabs: ИИ-агент для семантического поиска по видеоархивам и извлечения метаданных
1 месяц назад
Архитектура винной этикетки: баланс наборного шрифта и каллиграфии в кейсе Winecraft
1 месяц назад
Оптимизация контекста в Claude Code: как работает кэширование промптов и за что мы платим
1 месяц назад
Архитектура памяти для LLM-агентов: от базового SQLite до Graph RAG
1 месяц назад